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음료수 얼려 먹기/미로 탈출 [DFS/BFS] 본문
음료수 얼려 먹기
문제
N × M 크기의 얼음 틀이 있다. 구멍이 뚫려 있는 부분은 0, 칸막이가 존재하는 부분은 1로 표시된다.
구멍이 뚫려 있는 부분끼리 상, 하, 좌, 우로 붙어 있는 경우 서로 연결되어 있는 것으로 간주한다.
이때 얼음 틀의 모양이 주어졌을 때 생성되는 총 아이스크림의 개수를 구하는 프로그램을 작성하라.
다음의 4 × 5 얼음 틀 예시에서는 아이스크림이 총 3개가 생성된다
입력조건
- 첫 번째 줄에 얼음 틀의 세로 길이 N과 가로 길이 M이 주어진다. (1 <= N, M <= 1,000)두 번째 줄부터 N + 1 번째 줄까지 얼음 틀의 형태가 주어진다.이때 구멍이 뚫려있는 부분은 0, 그렇지 않은 부분은 1이다.
출력조건
- 한 번에 만들 수 있는 아이스크림의 개수를 출력한다.
입력 예시 출력 예시
15 14 8
00000111100000
11111101111110
11011101101110
11011101100000
11011111111111
11011111111100
11000000011111
01111111111111
00000000011111
01111111111000
00011111111000
00000001111000
11111111110011
11100011111111
11100011111111
solution
def dfs(x,y):
if x <= -1 or x >= n or y <= -1 or y >= m:
return False
if loc[x][y] == 0:
loc[x][y] = 1
dfs(x-1,y)
dfs(x,y-1)
dfs(x+1,y)
dfs(x,y+1)
return True
return False
n, m = map(int, input().split())
loc = []
for i in range(n):
loc.append(list(map(int,input())))
result = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
if dfs(i,j) == True:
result += 1
print(result)
미로 탈출
문제
N x M 크기의 직사각형 형태의 미로에 여러 마리의 괴물이 있어 이를 피해 탈출해야 한다. 현재 위치는 (1, 1)이고 미로의 출구는 (N,M)의 위치에 존재하며 한 번에 한 칸씩 이동할 수 있다. 괴물이 있는 부분은 0으로, 괴물이 없는 부분은 1로 표시되어 있다. 미로는 반드시 탈출할 수 있는 형태로 제시된다. 탈출하기 위해 움직여야 하는 최소 칸의 개수를 구하라. 칸을 셀 때는 시작 칸과 마지막 칸을 모두 포함해서 계산한다.
입력 조건
- 첫째 줄에 두 정수 N, M (4<=N, M<=200)이 주어집니다. 다음 N개의 줄에는 각각 M개의 정수(0 혹은 1)로 미로의 정보가 주어진다. 각각의 수들은 공백 없이 붙어서 입력으로 제시된다. 또한 시작 칸과 마지막 칸은 항상 1이다.
출력 조건
- 첫째 줄에 최소 이동 칸의 개수를 출력한다.
입력 예시 출력 예시
5 6 10
101010
111111
000001
111111
111111
solution
from collections import deque
n,m = map(int,input().split())
loc = []
for i in range(n):
loc.append(list(map(int,input())))
# 이동방향
dx = [0,1,0,-1]
dy = [-1,0,1,0]
def bfs(x,y):
queue = deque()
queue.append((x,y))
#큐가 빌 때까지 반복하기
while queue:
x,y = queue.popleft()
#현재 위치 기준 4가지 방향으로의 위치 확인
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
#미로 찾기 공간을 벗어난 경우 무시
if nx < 0 or nx >= n or ny <0 or ny >= m:
continue
#벽인 경우 무시
if loc[nx][ny] == 0:
continue
# 해당 노드를 처음 방문하는 경우에만 최단 거리 기록
if loc[nx][ny] == 1:
loc[nx][ny] = loc[x][y] + 1
queue.append((nx,ny))
return loc[n-1][m-1]
print(bfs(0,0))
- loc 배열이 이런식으로 거리가 기록됨
- 그렇기에 목적지인 loc[n-1][m-1]을 출력하면 최단 거리가 나옴
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